[Python - 프로그래머스 Level4] 게임 맵 최단 거리

코딩테스트 연습 - 게임 맵 최단거리

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한 사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

입출력 예시

풀이 과정

0,0 부터 row-1, col -1 까지 갈수있는 최단거리를 구하는 문제이므로 bfs 를 이용하여 문제를 풀었습니다.

queue에 0,0 부터 원소를 넣어 검사하는 데 상하좌우 이동한 new_x와 new_y 의 좌표가 0과 ROW, COL 사이에 있는지 확인하며 

maps[ new_x ] [ new_y ]가 1인 것만 queue에 넣어주고 count를 +1 해주는 형식으로 while문을 구현하였고

만약 queue를 모두 체크하였지만 ROW-1, COL-1을 지나지 않는다면 진영에 갈 수 없는 것이므로 return -1 해주도록 문제를 풀었습니다.

from collections import deque
def solution(maps):
    answer = 0
    ROW = len(maps)
    COL = len(maps[0])
    check_maps = [[False for _ in range(COL)] for _ in range(ROW)]

    def available(x, y):
        return 0 <= x < ROW and 0 <= y < COL

    def bfs(x,y):
        count = 1
        dxy = [(-1, 0), (1, 0), (0, 1), (0, -1)]
        queue = deque([[x,y,count]])
        check_maps[x][y] = True
        while queue:
            x, y, count = queue.popleft()
            if x == ROW -1 and y == COL -1 :
                return count
            for dx, dy in dxy:
                new_x , new_y = x + dx , y + dy
                if available(new_x,new_y) and not check_maps[new_x][new_y]:
                    if maps[new_x][new_y] == 1:
                        queue.append([new_x, new_y , count+1])
                        check_maps[new_x][new_y] = True
        return -1

    return bfs(0,0)