[Python - ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค Level2] ํ”„๋ฆฐํ„ฐ

2021. 1. 8. 04:06ใ†๐Ÿ“š Algorithm/๐Ÿ’ช๐Ÿป Python ๋ฌธ์ œ ํ’€์ด

๋ฐ˜์‘ํ˜•

 

 

์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์—ฐ์Šต - ํ”„๋ฆฐํ„ฐ

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๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช…

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1. ์ธ์‡„ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์˜ ๊ฐ€์žฅ ์•ž์— ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์„œ(J)๋ฅผ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์—์„œ ๊บผ๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.

2. ๋‚˜๋จธ์ง€ ์ธ์‡„ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์—์„œ J๋ณด๋‹ค ์ค‘์š”๋„๊ฐ€ ๋†’์€ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ํ•œ ๊ฐœ๋ผ๋„ ์กด์žฌํ•˜๋ฉด J๋ฅผ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์˜ ๊ฐ€์žฅ ๋งˆ์ง€๋ง‰์— ๋„ฃ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

3. ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด J๋ฅผ ์ธ์‡„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, 4๊ฐœ์˜ ๋ฌธ์„œ(A, B, C, D)๊ฐ€ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ธ์‡„ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์— ์žˆ๊ณ  ์ค‘์š”๋„๊ฐ€ 2 1 3 2 ๋ผ๋ฉด C D A B ์ˆœ์œผ๋กœ ์ธ์‡„ํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋‚ด๊ฐ€ ์ธ์‡„๋ฅผ ์š”์ฒญํ•œ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ๋ช‡ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ์ธ์‡„๋˜๋Š”์ง€ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์œ„์˜ ์˜ˆ์—์„œ C๋Š” 1๋ฒˆ์งธ๋กœ, A๋Š” 3๋ฒˆ์งธ๋กœ ์ธ์‡„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ˜„์žฌ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์— ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์„œ์˜ ์ค‘์š”๋„๊ฐ€ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋‹ด๊ธด ๋ฐฐ์—ด priorities์™€ ๋‚ด๊ฐ€ ์ธ์‡„๋ฅผ ์š”์ฒญํ•œ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ํ˜„์žฌ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์˜ ์–ด๋–ค ์œ„์น˜์— ์žˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ์•Œ๋ ค์ฃผ๋Š” location์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๋‚ด๊ฐ€ ์ธ์‡„๋ฅผ ์š”์ฒญํ•œ ๋ฌธ์„œ๊ฐ€ ๋ช‡ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ์ธ์‡„๋˜๋Š”์ง€ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

์ œํ•œ ์‚ฌํ•ญ

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  • ์ธ์‡„ ์ž‘์—…์˜ ์ค‘์š”๋„๋Š” 1~9๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋ฉฐ ์ˆซ์ž๊ฐ€ ํด์ˆ˜๋ก ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • location์€ 0 ์ด์ƒ (ํ˜„์žฌ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์— ์žˆ๋Š” ์ž‘์—… ์ˆ˜ - 1) ์ดํ•˜์˜ ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ง€๋ฉฐ ๋Œ€๊ธฐ๋ชฉ๋ก์˜ ๊ฐ€์žฅ ์•ž์— ์žˆ์œผ๋ฉด 0, ๋‘ ๋ฒˆ์งธ์— ์žˆ์œผ๋ฉด 1๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

 

์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ์‹œ

ํ’€์ด ๊ณผ์ •

์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ํ ๊ด€๋ จํ•œ ๋ฌธ์ œ์ธ๊ฑฐ ๊ฐ™์•„์„œ ํŒŒ์ด์ฌ์— ์กด์žฌํ•˜๋Š” heapq๋ชจ๋“ˆ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ตฌํ˜„ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค. 

heapq์— ๋„ฃ์–ด ์ •๋ ฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๊ทธ๋‹ค์ง€ ์–ด๋ ค์šด ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ์˜€์ง€๋งŒ ํ•ด๋‹น ์ˆœ์„œ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์ด ์–ด๋ ค์šด ๋ฌธ์ œ์˜€๋‹ค.

heap[0]์— ์กด์žฌํ•˜๋Š” item๊ณผ ์ฐพ๊ณ ์žํ•˜๋Š” priorities์˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ๊ฒ€์‚ฌํ•˜์—ฌ for๋ฌธ์˜ i์™€ location์ด ์ผ์น˜ํ•œ๋‹ค๋ฉด 

answer๋ฅผ ๋ฆฌํ„ดํ•˜๋Š” ํ˜•์‹์œผ๋กœ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€์—ˆ๋‹ค. ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ์ƒ๊ฐํ•ด๋‚ด๋Š”๋ฐ ์–ด๋ ค์› ๋‹ค.

 

import heapq
def solution(priorities, location):
    heap = []
    answer = 1
    for item in priorities:
        heapq.heappush(heap, (-item))
    while heap:
        for i in range(len(priorities)):
            if priorities[i] == -heap[0]:
                if i == location:
                    return answer
                heapq.heappop(heap)
                answer += 1
๋ฐ˜์‘ํ˜•